A szintetikus populációk nem „átlagemberekkel”, hanem sokféle, eltérően reagáló egyén digitális másaival lehet szimulálni társadalmi és gazdasági folyamatokat – mondta el a Portfolio-nak adott interjújában Dávid-Barrett Tamás, az Oxfordi Egyetem viselkedéskutatója, az FHSR Global alapító vezérigazgatója. Úgy látja, a gyors szerkezeti átalakulások korában a klasszikus előrejelzés elveszíti értelmét, mert a múlt adatai nem írják le a kialakuló új rendszert. A hangsúly ezért nem egyetlen számon vagy pályán, hanem a lehetséges forgatókönyvek, reakciók és alkalmazkodási utak feltérképezésén van. A makroszintű jelenségek megértését alulról, az egyéni viselkedésekből és azok heterogenitásából érdemes újra felépíteni, amit az AI-alapú szintetikus populációk tesznek először valóban kezelhetővé. Ez a megközelítés nem jóslásra, hanem döntéstámogatásra szolgál: egyfajta „jövő-homokozót” ad, ahol kockázat nélkül lehet kipróbálni, hogyan mozdulhat el egy komplex rendszer különböző beavatkozások hatására.
Tovább folytatódik a cikk